4 luni

Curs de codare Vibe

În acest curs, veți învăța de la zero cum să creați aplicații complete folosind instrumente de inteligență artificială și veți fi pregătiți pentru muncă reală.

Program nativ bazat pe inteligență artificială. Vă învățăm cum să aplicați inteligența artificială în practică

70% din instruire este practică pe proiecte reale

Un portofoliu de 3 proiecte pe care angajatorii le vor aprecia

Sprijin în carieră pentru o angajare de succes

Cine este Vibe Coder?

Vibe Coder este un specialist care creează produse digitale complete folosind instrumente de inteligență artificială. Aceasta este o abordare care combină gândirea de design și instrumentele moderne de inteligență artificială pentru a transforma rapid și eficient ideile în aplicații funcționale.

Cursul este potrivit pentru:

Nou-veniți

să intri rapid în IT fără să știi niciun cod, să-ți schimbi profesia și să începi să câștigi bani din proiecte reale.

Practicanți

să automatizeze rutinele cu ajutorul inteligenței artificiale, să creeze produse de zece ori mai rapid și să crească exponențial.

De ce să alegi cursul de Vibe Coding?

Prag de intrare scăzut

Codarea Vibe este o abordare cu care poți începe fără nicio experiență în programare: tot ce ai nevoie este interes, atenție și dorința de a învăța.

Cererea și venitul

Cererea de specialiști care pot crea aplicații folosind inteligența artificială este în continuă creștere, iar salariile variază între 800 și 1.000 de dolari și cresc odată cu experiența.

Flexibilitate și libertate

Vibe Coding îți oferă flexibilitate: poți lucra de la distanță, poți alege proiecte și îți poți planifica timpul.

Avantaj competitiv

Fiecare produs are nevoie de propria aplicație – capacitatea de a o crea rapid prin intermediul inteligenței artificiale reprezintă un avantaj competitiv și determină succesul produsului pe piață.

Impactul asupra utilizatorilor

Deciziile tale afectează oamenii – tu determini cât de ușor și convenabil este pentru un utilizator să interacționeze cu un produs.

Câștigurile vor crește odată cu experiența

+14% Conform DOU, salariile în domeniu cresc în fiecare an

Junior

Vei descoperi o nouă profesie și vei începe ca Specialist Junior.

din Peste 800 USD

mijloc

Ai peste un an de experiență și mai multe proiecte în portofoliu

din Peste 1300 USD

Senior

Ai peste 4 ani de experiență, abilități avansate și cazuri mari în portofoliu.

din Peste 2500 USD

IA este noul standard al profesiei

Programul nostru -
Nativ cu inteligență artificială

În timp ce alții adaugă doar un modul despre inteligența artificială, noi ne structurăm instruirea astfel încât inteligența artificială să fie un element fundamental al tuturor domeniilor.

Nu predăm doar tehnologie - îi adaptăm pe studenți la o realitate în care inteligența artificială este deja standardul profesiei.

Studenții noștri lucrează zilnic cu instrumente de inteligență artificială, integrând inteligența artificială în toate etapele de lucru.

Îi învățăm să gândească ca niște specialiști care pot automatiza, optimiza și accelera munca folosind tehnologii moderne.

Experiență reală și multă practică

Exersați pe sarcini și proiecte reale

Creați produse complete „de la zero”, implicați-vă în proiecte mari și complexe, lucrați cu scenarii reale cât mai apropiate de dezvoltarea comercială.

Așadar, intrați pe piață nu ca începător, ci ca specialist de nivel mediu-începător.

Asistență pentru profesori

Profesorii noștri sunt dezvoltatori experimentați care vă vor ajuta să creați aplicații profesionale și de înaltă calitate.

Platformă proprie de învățare

Înregistrări ale lecțiilor, statistici de performanță, teme și materiale didactice, asistență — tot ce ai nevoie pentru o învățare convenabilă și eficientă.

Programul cursului

Introducere în inteligența artificială și produsele digitale3 Subiecte

Ce este IA?
Domenii (ML, CV, NLP, IA generativă)
Cuvinte cheie: model, indiciu, context, token, rezultat

IA generativă, LLM și principiile de funcționare ale modelelor moderne4 Subiecte

Cum funcționează un LLM?
Halucinații
Temperatura și contextul
Puncte forte și puncte slabe ale LLM-ului

Inginerie promptă: elementele de bază ale stabilirii sarcinilor pentru IA3 Subiecte

Structura unui prompt bun: scop, context
Prescripţie
Format rezultat. Zero-shot, one-shot, few-shots

Verificare, etică, securitate și muncă responsabilă cu inteligența artificială3 Subiecte

De ce să verifici răspunsurile AI?
Metode de verificare a rezultatului
Etica și confidențialitatea datelor

Ce este Vibe Coding și cum diferă de dezvoltarea clasică?2 Subiecte

Evoluția abordărilor: programare manuală → low-code → asistată de inteligență artificială → Vibe Coding.
Avantaje și limite.

Instrumente de codare Vibe și o hartă a fluxului de lucru modern de inteligență artificială10 subiecte

ChatGPT
Gemini
Claude
Cursor
GitHub
Copilot
Șurub
Amabil
Claude Code
Codex

Din ce sunt alcătuite diferitele tipuri de aplicații?7 subiecte

Pagină statică
Frontend interactiv
Stivă completă
Bazat pe baze de date
Panou de administrare
Aplicație bazată pe inteligență artificială
Scenarii tipice de utilizare

Arhitectura aplicațiilor web: browser, front-end, back-end, bază de date, implementare4 Subiecte

Cum funcționează aplicația web
Rolul fiecărui nivel
Flux de date
Unde apar erori

Noțiuni de bază despre HTML pentru a înțelege structura codului generat de inteligența artificială4 Subiecte

Structura documentului HTML
Etichete de bază
Forme
Citirea și editarea HTML-ului generat de inteligența artificială

Noțiuni de bază CSS pentru înțelegerea designului de interfață6 subiecte

Selectoare
Culori
Fonturi
Modelul cutiei
Flexbox
Grilă la nivel de bază

O bază JavaScript pentru înțelegerea logicii aplicațiilor8 subiecte

Variabile
Tipuri de date
Condiții
Cicluri
Funcții
Matrice
Obiecte
Citirea JavaScript-ului generat de inteligența artificială

JavaScript în Front End: DOM, evenimente, formulare și stocare de date4 Subiecte

Lucrul cu DOM
Evenimente (clic, introducere, trimitere)
Formulare și validare
Depozitare locală

Citirea, explicarea și reglarea fină a codului generat de inteligența artificială3 Subiecte

Citirea unui cod necunoscut
Faceți mici schimbări fără a strica sistemul
Comparați versiunile de cod

Git pentru codare Safe Vibe5 subiecte

Controlul versiunilor
Repertoriu
Angajare
Istorie
Salvați starea de lucru și reveniți la versiunea anterioară.

GitHub și un flux de lucru de bază pentru studenți6 subiecte

Clonă
Apăsaţi
Trage
Ramură
README
Utilizarea GitHub cu Cursor și GitHub Copilot

Design Thinking pentru Vibe Coding: Problemă, Public, MVP5 subiecte

Enunțarea problemei
Publicul țintă
Nevoile utilizatorilor
Ce este un MVP și cum să reduci o idee la o primă versiune fezabilă
Prioritizarea caracteristicilor

Designul aplicației: fluxul utilizatorilor, ecranele, criteriile de acceptare6 subiecte

Fluxul utilizatorilor
Harta ecranului
Listă de caracteristici
Obiecte de date
Criterii de acceptare. Descompunerea sarcinilor pentru IA
Când se folosește Bolt/Lovable vs. Cursor și GitHub Copilot

Construirea Front-End-ului unei Aplicații cu Cursor și GitHub Copilot7 subiecte

Structura proiectului front-end
Ecrane de bază
Componente de interfață
Navigare
Forme
Stare gol/încărcare/eroare.
Îmbunătățiri ale interfeței utilizator prin intermediul solicitărilor AI

Fundamente back-end pentru o aplicație full-stack5 subiecte

Rolul logicii de pe partea serverului
Structura unei API simple
Rute și puncte finale
Operațiuni CRUD
Validarea datelor

Stratul bazei de date și gestionarea datelor8 subiecte

Abordare relațională și NoSQL
Tabele
Înregistrări
Câmpuri
Conexiuni
Schema de date
Conectarea backend-ului la baza de date
Datele inițiale

Integrarea front-end-ului, back-end-ului și bazei de date într-o aplicație full stack4 Subiecte

Interfață către comunicarea API
Primirea și trimiterea datelor
Sincronizarea interfeței utilizator și a stării
Gestionarea erorilor de rețea

Testarea, depanarea și refactorizarea unei aplicații generate de inteligența artificială4 Subiecte

Găsirea erorilor în consolă și terminal
Flux de lucru de depanare
Liste de verificare a calității
Greșeli frecvente de integrare front/backend și baze de date

Implementarea, publicarea și întreținerea aplicației2 Subiecte

Implementare
Publicarea și întreținerea aplicației

Claude Code și Codex: Următorul nivel de dezvoltare asistată de inteligență artificială și agențică4 Subiecte

Ce este Codul și Codexul Claude?
Analiza proiectului existent de agent AI
Instrucțiuni de depanare a repoinstrucțiunilor
Comparație între Claude Code, Codex, Cursor și GitHub Copilot

Proiect final: Crearea unei aplicații complete full-stack5 subiecte

Selectarea unui subiect
Formarea MVP-ului
Fluxul utilizatorilor și setul de funcții
Implementare front-end + back-end + bază de date
Pregătirea pentru implementare, crearea unui fișier README

122 Subiecte